Cartografiaಪಹಣಿ

ಕಾರ್ಟೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಮೆಶ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಸರಳ ದೋಷ: ಮ್ಯಾಪ್ನಿಂದ ವಿಭಜನೆ

ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ತುಂಬಾ ಸುಲಭವಾದ ದೋಷಕ್ಕೆ ಅರ್ಪಿಸಲು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ 1: 10,000 ಮತ್ತು 1: 1,000 ನಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ 1: 50,000 ಜಾಲರಿಯಿಂದ ತೆಗೆದ ಕ್ಯಾಡಾಸ್ಟ್ರಲ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಿಂದಿನ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಹೇಗೆ ನೋಡಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ ಈ ಜಾಲರಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿ, ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ನಾವು ಹೇಗೆ ನೋಡಿದ್ದೇವೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಹೋಗಿ ನೀವು 1: 1,000 ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ತಲುಪುವವರೆಗೆ. ಆದರೆ ಈ ಜಾಲರಿಯನ್ನು ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿಭಜಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಂಬುವುದು ಸರಳ ತಪ್ಪು, ಮತ್ತು ಇದು ಸರಿಯಲ್ಲ. ನಾವು ಸಾಂದ್ರವಾದ ಜಾಲರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಯಸಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಅಕ್ಷಾಂಶ ಮತ್ತು ರೇಖಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿರ್ದೇಶಾಂಕವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ನಾವು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೋಡದಿದ್ದರೆ.

ಇದು ವಲಯ 6 ಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ 8 ​​° ರೇಖಾಂಶದ 16 ° ಅಕ್ಷಾಂಶದ ವಿಭಾಗವಾಗಿದ್ದರೆ, ಯುಟಿಎಂ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು ಸರಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಆಟೋಕ್ಯಾಡ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಜಾಲರಿಯನ್ನು ನಕ್ಷೆಯಿಂದ ಕತ್ತರಿಸಬಹುದೆಂದು ಯೋಚಿಸಲು ಯಾರಾದರೂ ಹುಚ್ಚರಾಗಿದ್ದಾರೆಂದು ಭಾವಿಸೋಣ:

utm ವಲಯ 16

ಆ ವಿಭಾಗವು ಮಧ್ಯದ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ಕೇಂದ್ರ ಬಿಂದುವನ್ನು ತಲುಪುವವರೆಗೆ ವಕ್ರರೇಖೆಯು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅದು 2,318.63 ಮೀಟರ್ ಅಕ್ಷಾಂಶದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.

utm ವಲಯ 16

ಕೆಳಗಿನ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ, ಇದೇ ರೀತಿಯ ದೋಷವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ:

1: 1,000 (6 ನೇ): ಯಾವುದೇ ವಿಭಜನೆ ಇಲ್ಲ

1: 500,000 (3 ನೇ) ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ: 2,318.63

1: 250,000 (1 ° 30´) ನಿಂದ ವಿಭಜಿಸಿ: 579.76

1: 100,000 (30´) ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ: 129.00

1: 50,000 (15´) ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ: 16.13

ಚಿತ್ರ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಒಂದು ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ ನಡುವೆ ಇರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ವಿಭಜನೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶವು ಸಂಗ್ರಹಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಟೋಗ್ರಾಫರ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರೆ ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಪತ್ತು.

50,000 ಜಾಲರಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ನಾವು 10,000 ಹಾಳೆಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸಿದರೆ, 16 ಮೀಟರ್ ವರೆಗಿನ ಕೇಂದ್ರ ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ನಮಗೆ ದೋಷವಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ, ನಗರ ಕ್ಯಾಡಾಸ್ಟ್ರಲ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಏಕರೂಪವಾಗಿರದಿದ್ದರೆ ಅದು ತುಂಬಾ ಗಂಭೀರ ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಕೇಂದ್ರ ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿರುವ ದೋಷ . 

10,000 ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಅಂತರವು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೂ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಹಾಳೆಯನ್ನು ವಿಭಜಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ ಬಹಳ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ... ಅದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವವರೆಗೂ ಅದು ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ನಾವು ನೋಡಿದಂತೆ ಅಕ್ಷಾಂಶ ಮತ್ತು ರೇಖಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಬಯಸುವುದು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಈ ಪೋಸ್ಟ್ಮುದ್ರಣ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ, ಆದರೆ ಅತ್ಯಂತ ಗಂಭೀರವಾದ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದರೆ ಅಂತಹ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾಡಿದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನೊಂದಿಗೆ ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಣೆ (NAD27 ರಿಂದ NAD83 ನಂತಹ), ಇದು ಸ್ಪ್ಲೈಸ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಸ್ಥಳಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಚಿತ್ರಹಿಂಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಗಾಲ್ಗಿ ಅಲ್ವಾರೆಜ್

ಬರಹಗಾರ, ಸಂಶೋಧಕ, ಭೂ ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ತಜ್ಞ. ಹೊಂಡುರಾಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಫ್ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ಅಡ್ಮಿನಿಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಸಿನಾಪ್, ಹೊಂಡುರಾಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಜಂಟಿ ಪುರಸಭೆಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮಾದರಿ, ಕ್ಯಾಡಾಸ್ಟ್ರೆ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್‌ನ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಮಾಡೆಲ್ - ನಿಕರಾಗುವಾದಲ್ಲಿ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ, ಕೊಲಂಬಿಯಾದಲ್ಲಿ ಎಸ್‌ಎಟಿ ಆಡಳಿತದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮುಂತಾದ ಮಾದರಿಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಅವರು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. . 2007 ರಿಂದ Geofumadas ಜ್ಞಾನ ಬ್ಲಾಗ್‌ನ ಸಂಪಾದಕ ಮತ್ತು GIS - CAD - BIM - ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ಸ್ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು 100 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ AulaGEO ಅಕಾಡೆಮಿಯ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನಗಳು

ಡೇಜು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವಾಗ

ನಿಮ್ಮ ಈಮೇಲ್ ವಿಳಾಸ ಪ್ರಕಟವಾದ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಜಾಗ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ *

ಮೇಲಿನ ಬಟನ್ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ