ಭೂವ್ಯೋಮ - ಜಿಐಎಸ್ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳ

ಲ್ಯಾಂಡ್‌ವ್ಯೂವರ್ - ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆ ಈಗ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮುಖ ಬಳಕೆಯೆಂದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರದೇಶದ ಚಿತ್ರಗಳ ಹೋಲಿಕೆ, ಇಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿವಿಧ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ತೆರೆದ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ, ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ, ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಬಹಳ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ. ಇಒಎಸ್ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಧನವನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪತ್ತೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳ ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಸಮರ್ಥ ಮೋಡದ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ವೀಯರ್ ಅದರ ಪ್ರಮುಖ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ..

ನರ ಜಾಲಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಹಿಂದೆ ಹೊರತೆಗೆದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ, ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿದೆ ಇಓಎಸ್ ಯುಎಸ್ಎ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಆಧಾರಿತ ತಂತ್ರ, ಅಂದರೆ ಎರಡು ಮಲ್ಟಿಬ್ಯಾಂಡ್ ರಾಸ್ಟರ್ ಚಿತ್ರಗಳ ನಡುವಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ದಿನಾಂಕದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅದೇ ದಿನಾಂಕದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ದಿನಾಂಕಕ್ಕೆ ಕಳೆಯುವುದರ ಮೂಲಕ ಗಣಿತದ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಹೊಸ ಸಹಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಆರ್ಕ್‌ಜಿಐಎಸ್, ಕ್ಯೂಜಿಐಎಸ್ ಅಥವಾ ಇತರ ಜಿಐಎಸ್ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಮಯದ ಸ್ವಲ್ಪ ಭಾಗವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್. ಬೈರುತ್ ನಗರದ ಕರಾವಳಿಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಬೈರುತ್ ನಗರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪತ್ತೆ

ಅನ್ವಯಗಳ ಅನಿಯಮಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿ: ಕೃಷಿಯಿಂದ ಪರಿಸರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯವರೆಗೆ.

ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಜಿಐಎಸ್ ಅಲ್ಲದ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಂದ ಅನನುಭವಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಇಒಎಸ್ ತಂಡವು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಗುರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಲ್ಯಾಂಡ್ ವ್ಯೂವರ್‌ನ ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನದಿಂದ, ರೈತರು ಆಲಿಕಲ್ಲು, ಚಂಡಮಾರುತ ಅಥವಾ ಪ್ರವಾಹದಿಂದ ತಮ್ಮ ಹೊಲಗಳಿಗೆ ಹಾನಿಯಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಅರಣ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ, ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪತ್ತೆ ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ, ಸುಟ್ಟ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು, ಕಾಡಿನ ಬೆಂಕಿಯ ನಂತರ ಮತ್ತು ಅಕ್ರಮ ಜಮೀನು ಅಥವಾ ಅರಣ್ಯ ಭೂಮಿಯನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸಲು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಲು ಇದು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯ ದರ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು (ಧ್ರುವೀಯ ಮಂಜುಗಡ್ಡೆ ಕರಗುವುದು, ಗಾಳಿ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಮಾಲಿನ್ಯ, ನಗರ ವಿಸ್ತರಣೆಯಿಂದಾಗಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಆವಾಸಸ್ಥಾನವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು) ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಈಗ ಅವುಗಳು ಮಾಡಬಹುದು. ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ. ಲ್ಯಾಂಡ್‌ವ್ಯೂವರ್‌ನ ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ ವರ್ಷಗಳ ಉಪಗ್ರಹ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹಿಂದಿನ ಮತ್ತು ವರ್ತಮಾನದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸಹ cast ಹಿಸಬಹುದು.

ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮುಖ್ಯ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು: ಪ್ರವಾಹ ಹಾನಿ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯನಾಶ

ಒಂದು ಚಿತ್ರವು ಸಾವಿರ ಪದಗಳ ಮೌಲ್ಯದ್ದಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪತ್ತೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಲ್ಯಾಂಡ್ವೀಯರ್ ನಿಜ ಜೀವನದ ಉದಾಹರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಬಹುದು.

ಪ್ರಪಂಚದ ಮೂರನೇ ಒಂದು ಭಾಗದಷ್ಟು ಪ್ರದೇಶಗಳು ಇನ್ನೂ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತಿವೆ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಮಾನವ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಾದ ಕೃಷಿ, ಗಣಿಗಾರಿಕೆ, ಜಾನುವಾರು ಮೇಯಿಸುವಿಕೆ, ಲಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಾಡಿನ ಬೆಂಕಿಯಂತಹ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅಂಶಗಳಿಂದಾಗಿ. ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ಬದಲು, ಸಾವಿರಾರು ಎಕರೆ ಕಾಡಿನ ಭೂಮಿಯಲ್ಲಿ, ಅರಣ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞರು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಒಂದು ಜೋಡಿ ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾಡುಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಎನ್‌ಡಿವಿಐ (ಸಾಧಾರಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಸೂಚ್ಯಂಕ) ಆಧಾರಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು. .

ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ? ಎನ್ಡಿವಿಐ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಒಂದು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಅಖಂಡ ಕಾಡಿನ ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮರಗಳನ್ನು ಕಡಿದ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ಚಿತ್ರದೊಂದಿಗೆ, ಲ್ಯಾಂಡ್‌ವ್ಯೂವರ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅರಣ್ಯನಾಶದ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುವ ವಿಭಿನ್ನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು .jpg, .png ಅಥವಾ .tiff ಸ್ವರೂಪ. ಉಳಿದಿರುವ ಅರಣ್ಯ ಪ್ರದೇಶವು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ತೆರವುಗೊಳಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶಗಳು ನಿರಾಕರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸಸ್ಯವರ್ಗವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ಕೆಂಪು ಟೋನ್ಗಳಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

2016 ಮತ್ತು 2018 ನಡುವಿನ ಮಡಗಾಸ್ಕರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅರಣ್ಯನಾಶದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ವಿಭಿನ್ನ ಚಿತ್ರ; ಎರಡು ಸೆಂಟಿನೆಲ್- 2 ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ

ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆಗಾಗಿ ಮತ್ತೊಂದು ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣವೆಂದರೆ ಕೃಷಿ ಪ್ರವಾಹ ಹಾನಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಇದು ರೈತರು ಮತ್ತು ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಪ್ರವಾಹವು ನಿಮ್ಮ ಸುಗ್ಗಿಯ ಮೇಲೆ ಭಾರಿ ನಷ್ಟವನ್ನುಂಟುಮಾಡಿದಾಗ, ಹಾನಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಎನ್‌ಡಿವಿಐ ಆಧಾರಿತ ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಸಹಾಯದಿಂದ ಅಳೆಯಬಹುದು.

ಸೆಂಟಿನೆಲ್- 2 ದೃಶ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಯ ಪತ್ತೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: ಕೆಂಪು ಮತ್ತು ಕಿತ್ತಳೆ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪ್ರವಾಹದ ಭಾಗವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ; ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಜಾಗವು ಹಸಿರು ಬಣ್ಣದ್ದಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಅವು ಹಾನಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿವೆ. ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾದ ಪ್ರವಾಹ, 2017 ನ ಫೆಬ್ರವರಿ.

ಲ್ಯಾಂಡ್ ವ್ಯೂವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು

ಉಪಕರಣವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಹು-ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಉಪಗ್ರಹ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಎರಡು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ: "ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪರಿಕರಗಳು" ಬಲ ಮೆನು ಐಕಾನ್ ಅಥವಾ ಹೋಲಿಕೆ ಸ್ಲೈಡರ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಯಾವುದು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆಯೋ ಅದು. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಬದಲಾವಣೆ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ (ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ) ಉಪಗ್ರಹ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ; ಸಕ್ರಿಯ ರಿಮೋಟ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಡೇಟಾಗಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆಯನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದ ನವೀಕರಣಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳಿಗಾಗಿ, ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಓದಿ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನ ಬದಲಾಯಿಸಿ ಲ್ಯಾಂಡ್‌ವ್ಯೂವರ್‌ನಿಂದ. ಅಥವಾ ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಲ್ಯಾಂಡ್ವೀಯರ್ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ

ಗಾಲ್ಗಿ ಅಲ್ವಾರೆಜ್

ಬರಹಗಾರ, ಸಂಶೋಧಕ, ಭೂ ನಿರ್ವಹಣಾ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ತಜ್ಞ. ಹೊಂಡುರಾಸ್‌ನಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಫ್ ಪ್ರಾಪರ್ಟಿ ಅಡ್ಮಿನಿಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಸಿನಾಪ್, ಹೊಂಡುರಾಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ಜಂಟಿ ಪುರಸಭೆಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮಾದರಿ, ಕ್ಯಾಡಾಸ್ಟ್ರೆ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್‌ನ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟೆಡ್ ಮಾಡೆಲ್ - ನಿಕರಾಗುವಾದಲ್ಲಿ ರಿಜಿಸ್ಟ್ರಿ, ಕೊಲಂಬಿಯಾದಲ್ಲಿ ಎಸ್‌ಎಟಿ ಆಡಳಿತದ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮುಂತಾದ ಮಾದರಿಗಳ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಅವರು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. . 2007 ರಿಂದ Geofumadas ಜ್ಞಾನ ಬ್ಲಾಗ್‌ನ ಸಂಪಾದಕ ಮತ್ತು GIS - CAD - BIM - ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ಸ್ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು 100 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ AulaGEO ಅಕಾಡೆಮಿಯ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನಗಳು

ಡೇಜು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವಾಗ

ನಿಮ್ಮ ಈಮೇಲ್ ವಿಳಾಸ ಪ್ರಕಟವಾದ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಜಾಗ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ *

ಮೇಲಿನ ಬಟನ್ಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ