ರಸ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ಸ್ ಮತ್ತು AI

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - AI - ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ಸ್ ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ಸ್ ನಾವು ಜಗತ್ತನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುವ ಎರಡು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಾಗಿವೆ. ರಸ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ತಮ್ಮ ಪಾಲಿಗೆ, ಯಾವುದೇ ದೇಶದ ಆರ್ಥಿಕ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳ ಯೋಜನೆ, ನಿರ್ಮಾಣ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನವೀಕೃತವಾಗಿರಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ರಸ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅವರು ಯೋಜನೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀವನ ಚಕ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಸಮರ್ಥ ಚಲನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಬಹುದು.

ಕೆಲವು ದಿನಗಳ ಹಿಂದೆ, ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಬೆಂಟ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಯೋಜನೆಗಳ ಯೋಜನೆ, ವಿನ್ಯಾಸ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ ಬ್ಲಿನ್ಸಿಯನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿತು. Blyncsy ಸಾರಿಗೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದ್ದು, ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಚಲನಶೀಲತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

"2014 ರಲ್ಲಿ ಉತಾಹ್‌ನ ಸಾಲ್ಟ್ ಲೇಕ್ ಸಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಇಒ ಮಾರ್ಕ್ ಪಿಟ್‌ಮ್ಯಾನ್ ಅವರಿಂದ ಸ್ಥಾಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಬ್ಲಿನ್ಸಿ, ರಸ್ತೆ ಜಾಲಗಳಲ್ಲಿನ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಚಿತ್ರಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ"

 Blyncsy ಯ ಆರಂಭವು ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕಿತು, ವಾಹನ/ಪಾದಚಾರಿಗಳ ಚಲನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಮರ್ಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವರು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಡೇಟಾವು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಂವೇದಕಗಳು, ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ವಾಹನಗಳು, ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಅಥವಾ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಿಗಾಗಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ. ಇದು AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಹ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅದರೊಂದಿಗೆ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಅದು ರಸ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಶಿಫಾರಸುಗಳಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

Payver ಎಂಬುದು ಬ್ಲಿನ್ಸಿ ನೀಡುವ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಇದು ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ "ಕೃತಕ ದೃಷ್ಟಿ" ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗುಂಡಿಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ದೀಪಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ರಸ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ AI ಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ

 ಭವಿಷ್ಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಜನರು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿವೆ. ರಸ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ರಸ್ತೆಗಳು, ಅವೆನ್ಯೂಗಳು ಅಥವಾ ಬೀದಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಅವುಗಳು ಒಂದು ಜಾಗಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಾಗಿವೆ.

AI ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳ ಬಳಕೆಯು ಹೇಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಪೂರಕವಾಗಿ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡೋಣ, ಅದು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿಖರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ವರ್ಚುವಲ್ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳಾಗಿವೆ, ಮತ್ತು ಈ ಅಂಶಗಳ ನಿಖರವಾದ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಸಹಜವಾಗಿ ಅವರು ಸುಧಾರಣೆಯ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಾಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಈ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ರಸ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಬಹುಶಃ ಉತ್ತಮ ಸಂಚಾರ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ವಾಹನ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಭದ್ರತಾ ರಸ್ತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ರಚನೆಗಳು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಪರಿಣಾಮ.

ಹೆದ್ದಾರಿಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವುಗಳ ವಸ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ತಾಪಮಾನ, ದಟ್ಟಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಆ ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿದ ಅಪಘಾತಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಅಥವಾ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಜಾಮ್‌ಗಳು ಉಂಟಾಗದಂತೆ ಚಾನಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಲ್ಲವೂ ಯೋಜನೆ, ವಿನ್ಯಾಸ, ನಿರ್ವಹಣೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಆಡಳಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಅದು ನಿರ್ಮಾಣ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಎಲ್ಲರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಮ್ಮಿಳನವು ಯಾವುದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ, ಮೂಲದಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ಮತ್ತು ನಗರಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಸಂಭವನೀಯ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ನಿಯಮಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳಿಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಆಹಾರ ನೀಡುವ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಖಾತರಿಪಡಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ದಾಳಿಯಿಂದ ಅವರನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಬೇಕು.

ರಸ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಟ್ವಿನ್ಸ್ ಮತ್ತು AI ಬಳಕೆ

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ರಸ್ತೆ ವಲಯಕ್ಕೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು, ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ಹಂತಗಳಿಂದ ನಿರ್ಮಾಣ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ. ಯೋಜನಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಟ್ರಾಫಿಕ್, ಚಲನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ದಟ್ಟಣೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಪರಿಸರದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ವಿಸ್ತರಣೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ನಿಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ನಿಷ್ಠಾವಂತ ನಕಲು ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಅವರು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತಾರೆ. ಇದೆಲ್ಲವೂ, ಸ್ಥಾಪಿತ ಮಾನದಂಡಗಳು, ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ತರುವಾಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಯೊಂದಿಗೆ ರಚನೆಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ.

ನಿರ್ಮಾಣ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಲು ಎರಡೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕೆಲಸದ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು, ಹಾಗೆಯೇ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಕೊರತೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ನಾವು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ಬಂದಾಗ, AI ರಸ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು, ಸರಿಯಾದ ಏಕೀಕರಣವು ವಾತಾವರಣಕ್ಕೆ ಇಂಗಾಲದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ರಸ್ತೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಅವರಿಗೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವ, ಸರಿಪಡಿಸುವ ಅಥವಾ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಉಪಯುಕ್ತ ಜೀವನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.

 ಈಗ, AI ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ರಸ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಾರಿಗೆ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ ನವೀನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನೀಡಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ನಾವು ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ.

• ಇಂದ್ರ, ಯುರೋಪ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಸಲಹಾ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ರಚನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿ ಗ್ವಾಡಲಜಾರಾದಲ್ಲಿನ A-2 ಈಶಾನ್ಯ ಹೆದ್ದಾರಿ, ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ರಸ್ತೆಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಘಟನೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ರಾಜ್ಯ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ,
• ಚೀನಾ ಮತ್ತು ಮಲೇಷಿಯಾದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿ ಅಲಿಬಾಬಾ ಕ್ಲೌಡ್ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು AI- ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದರೊಂದಿಗೆ ಇದು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ದೀಪಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಮತ್ತು ಇಂಧನವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಇದೆಲ್ಲವನ್ನೂ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಿಟಿ ಬ್ರೈನ್, AI ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದ್ದು ಅದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
• ಅಂತೆಯೇ, ಅಲಿಬಾಬಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳ ರಚನೆಗಾಗಿ ಡೆಲಿಯೋಟ್ ಚೀನಾದೊಂದಿಗೆ ಮೈತ್ರಿ ಹೊಂದಿದೆ, 2035 ರ ವೇಳೆಗೆ ಚೀನಾ 5 ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ.

• ಕಂಪನಿ ITC - ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂಚಾರ ನಿಯಂತ್ರಣ ಇಸ್ರೇಲ್‌ನಿಂದ, ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಬೀದಿಗಳು, ಮಾರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ಹೆದ್ದಾರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಣ್ಗಾವಲು ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಜಾಮ್‌ಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ದೀಪಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

• Google Waymo ಇದು AI ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯಾಣ ಸೇವೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ದಿನದ 24 ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ, ಬಹು ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯ ಪ್ರಮೇಯದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಈ ಮಾನವರಹಿತ ವಾಹನಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಲೇಸರ್ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು 360º ಬಾಹ್ಯ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. Waymo ಸಾರ್ವಜನಿಕ ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಶತಕೋಟಿ ಕಿಲೋಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಯಾಣಿಸಿದ್ದಾರೆ.

"ವೇಮೊ ಡ್ರೈವರ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅಪಘಾತಗಳು ಮತ್ತು ನಾವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗಿನ ಡೇಟಾ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ."

• ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೈವೇ ರೂಸ್‌ಗಾರ್ಡ್-ಹೈಜ್‌ಮ್ಯಾನ್ಸ್ - ಹಾಲೆಂಡ್. ಇದು ಪ್ರಪಂಚದ ಮೊದಲ ಗ್ಲೋ-ಇನ್-ದ-ಡಾರ್ಕ್ ಹೆದ್ದಾರಿಯ ಸ್ಥಾಪನೆಯ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೆದ್ದಾರಿಗಳ ಯುಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸುಸ್ಥಿರ, ಕಡಿಮೆ-ಬಳಕೆಯ ರಸ್ತೆಯಾಗಿದ್ದು, ಫೋಟೋಸೆನ್ಸಿಟಿವ್ ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪೇಂಟ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಕಾಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಅದು ಅದರ ಸಮೀಪವಿರುವ ಬೆಳಕಿನ ಸಂವೇದಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಭೂ ರಸ್ತೆಗಳ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಚಾಲಕನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ರಸ್ತೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಪ್ರಮೇಯವಾಗಿದೆ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ವಾಹನಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷ ಲೇನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವಾಗ ಅವುಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಚಾರ್ಜ್ ಆಗುತ್ತವೆ.

• ಸ್ಟ್ರೀಟ್ಬಂಪ್. 2012 ರಿಂದ, ಬೋಸ್ಟನ್ ಸಿಟಿ ಕೌನ್ಸಿಲ್ ಗುಂಡಿಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಸೂಚಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿದೆ. ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಗುಂಡಿಗಳು ಅಥವಾ ಅನಾನುಕೂಲತೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಕಂಪನಗಳು ಮತ್ತು ಗುಂಡಿಗಳ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳ GPS ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
• ರೆಕಾರ್ ಒನ್ ವೇಕೇರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಸಂಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಅವರು ರೆಕಾರ್ ಒನ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ರೆಕಾರ್ ಡಿಸ್ಕವರ್. ಎರಡೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸುವ ಡೇಟಾ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು ಮತ್ತು ರಸ್ತೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಸುವ ವಾಹನಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.
• ಸೈಡ್‌ಸ್ಕಾನ್ ®ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟ್ ಬ್ರಿಗೇಡ್, ಘರ್ಷಣೆ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೂರ, ವಾಹನ ತಿರುಗುವ ವೇಗ, ದಿಕ್ಕು ಮತ್ತು ವೇಗವರ್ಧನೆಯಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಭಾರೀ ವಾಹನಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ತೂಕ ಮತ್ತು ಅವು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಹಾನಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಾಹನಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು.
• ಹುವಾವೇ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೈವೇ ಕಾರ್ಪ್ಸ್. ಇದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ರಸ್ತೆ ಸೇವೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ 3 ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ: ಬುದ್ಧಿವಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸುರಂಗಗಳು ಮತ್ತು ನಗರ ಸಂಚಾರ ಆಡಳಿತ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲನೆಯದು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ರಸ್ತೆಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು, ಡೇಟಾ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ ಇದು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರ ಪಾಲಿಗೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸುರಂಗಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ತುರ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಲೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ IoTDA ಆಧಾರಿತ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಕಾನಿಕಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಚಾಲಕರು ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅನಾನುಕೂಲತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರಬಹುದು.
• ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪಾರ್ಕಿಂಗ್ ಅರ್ಜೆಂಟೀನಾದ ಸಿಸ್ಟೆಮಾಸ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಲ್ಸ್ ಕಂಪನಿಯಿಂದ: ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ವಾಹನ ನಿಲುಗಡೆಗೆ ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉಚಿತ ಮತ್ತು ಆಕ್ರಮಿತ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಯ ಕುರಿತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಚಾಲಕರಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಸಂಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ರಸ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಬಹು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಹೇಳಬಹುದು, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• ಚಲನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ: ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಜಾಮ್, ಪ್ರಯಾಣದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಮಾಲಿನ್ಯದ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾರಿಗೆ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆಯ ಚಲನಶೀಲತೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಾರಿಗೆ ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ದಟ್ಟಣೆಯ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ.
• ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಾಯಗಳ ಚಾಲಕರು ಮತ್ತು ಪಾದಚಾರಿಗಳಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವುದು ಮತ್ತು ತುರ್ತು ಸೇವೆಗಳ ನಡುವೆ ಸಮನ್ವಯವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವುದು, ಬಲಿಪಶುಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುವುದು.
• ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿರ್ವಹಣಾ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ವಾಹನಗಳ ಉಪಯುಕ್ತ ಜೀವನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸೇವೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು.

ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳು

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ನಡುವೆ ಉತ್ತಮ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಅಳವಡಿಸಬೇಕಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಜೊತೆಗೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸಹ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು. ಅಂತೆಯೇ, ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯು ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮಾನವ ಶ್ರಮವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇನ್ನೂ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಅವರು ತಾಂತ್ರಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾದ ನಿರಂತರ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕು. ಮೇಲಿನವುಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಸರಿಯಾದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಮತ್ತು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಚೌಕಟ್ಟು ಅಗತ್ಯ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು.

ಎರಡೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅನ್ವಯವು ಬಳಕೆದಾರರ ಜೀವನವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರೊಂದಿಗೆ ರಸ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಇರುತ್ತದೆ, ಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಅಪಘಾತಗಳ ಕಡಿತ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರಸ್ಯದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಡೈನಾಮಿಕ್. ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳೆರಡನ್ನೂ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು ಮತ್ತು ಅತೀಂದ್ರಿಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಕು.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳು ಸಂಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ನವೀನ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಎರಡು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಾಗಿವೆ, ಇವೆರಡೂ ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ, ಸಮರ್ಥನೀಯ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಗತ ನಗರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಂಚಾರವು ಜೀವನವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಲ್ಲದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಜನರಿಂದ.